作者 |張馬也

編輯 |王博

4月22日，在上海車展前夕，騰訊智慧出行舉辦技術(shù)開放日2025 TIME DAY。騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示：“騰訊不造車，但全力協(xié)助車企造好車、賣好車，助力用戶用好車，做汽車產(chǎn)業(yè)升級的數(shù)智化助手。”

在汽車智能化的大機(jī)遇中，騰訊的切入點(diǎn)就是AI。

隨著AI大模型、智能駕駛等技術(shù)的快速發(fā)展，車企的競爭力不再僅取決于規(guī)模與產(chǎn)能，而是轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新與落地效率。

在這場聚焦AI技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合大會(huì)上，騰訊宣布面向汽車行業(yè)全面升級全棧AI能力，涵蓋AI基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)平臺及場景化應(yīng)用三大維度，并發(fā)布座艙端側(cè)大模型等創(chuàng)新產(chǎn)品。

博世、元戎啟行、長城、長安、蔚來等車企及科技公司高管也出席發(fā)表演講，展示的智能化成果中，印證了這種轉(zhuǎn)型的迫切性。

AI驅(qū)動(dòng)效率提升、車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)、全球化智能底座等關(guān)鍵詞，勾勒出了行業(yè)轉(zhuǎn)型，以及騰訊助力車企應(yīng)對智能化浪潮的核心思路。

一、AI重塑汽車產(chǎn)業(yè)競爭

騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平指出，傳統(tǒng)汽車市場的競爭模式是“大魚吃小魚”，依賴規(guī)模效應(yīng)；而在智能化浪潮下，技術(shù)迭代速度成為決定性因素，“快魚吃慢魚”的效率競爭成為主流。

這一轉(zhuǎn)變的核心在于，AI技術(shù)能夠顯著提升車企在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等環(huán)節(jié)的敏捷性。

長城汽車技術(shù)中心副總經(jīng)理姜海鵬表示，AI浪潮沖擊的時(shí)候，不做轉(zhuǎn)型就是在等死。

目前，長城做了很多的AI應(yīng)用，包括使用DeepSeek、元寶等工具進(jìn)行企業(yè)知識管理，在生產(chǎn)制造和銷售上，包括訂單處理、BOM處理，以及店面選址，都開始應(yīng)用AI的能力。

在與騰訊合作中，長安汽車則通過大模型與知識庫結(jié)合，將50多款車型的說明書加載至AI引擎，用戶問答準(zhǔn)確率從32%提升至84%。

此類案例表明，AI不僅是功能升級的工具，更是企業(yè)組織效率與用戶服務(wù)能力的加速器。

智能駕駛也是車企不可回避的生存命題，因?yàn)樵诤芏嗥胀ㄓ脩粞壑校镜韧贏I與汽車的結(jié)合。

元戎啟行CEO周光表示，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智能駕駛技術(shù)將從規(guī)則系統(tǒng)，進(jìn)化到端到端系統(tǒng)，再到VLA模型，提供超越人類的駕駛體驗(yàn)。

元戎啟行也正在深度整合騰訊地圖數(shù)據(jù)，并用高性能計(jì)算集群訓(xùn)練模型。

二、拆解騰訊全棧AI能力

汽車智能化的研發(fā)如同一座冰山，計(jì)算能力、海量數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等需求，隱藏在用戶體驗(yàn)之下，需要深度的技術(shù)積累。

騰訊面向汽車行業(yè)的AI布局分為三大層級，形成從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到平臺層，再到上層場景應(yīng)用的完整閉環(huán)。

騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹表示：“汽車產(chǎn)業(yè)進(jìn)入到深度、全面應(yīng)用AI大模型的階段。騰訊希望通過的全棧AI能力，助力汽車行業(yè)像用水用電一樣，‘用好’AI工具，打造‘好用’的AI應(yīng)用。”

AI基礎(chǔ)設(shè)施：打造高性能算力

智能駕駛的研發(fā)依賴海量數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練，這對算力效率與數(shù)據(jù)安全提出極高要求。

所以，在基礎(chǔ)設(shè)施上，騰訊打造了國內(nèi)最大規(guī)模的智能駕駛云專區(qū)，四個(gè)專區(qū)之間可以實(shí)現(xiàn)高效的跨區(qū)傳輸，靈活的遠(yuǎn)程容災(zāi)，這為智能駕駛的業(yè)務(wù)連續(xù)性提供基礎(chǔ)支撐。

其智算底座還在算、存、網(wǎng)、數(shù)等方面實(shí)現(xiàn)突破，比如萬億參數(shù)大模型最快僅需4天即可完成訓(xùn)練，無中斷智能駕駛模型訓(xùn)練時(shí)長突破300小時(shí)；網(wǎng)絡(luò)方面，千卡集群的通信時(shí)間縮短到6%，是業(yè)界一半，智能駕駛大模型訓(xùn)練加速達(dá)到30%。

AI開發(fā)平臺：降低門檻，加速落地

為降低車企的AI應(yīng)用門檻，騰訊推出TI平臺，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到部署的一站式服務(wù)。

該平臺支持主流開源模型與自研框架（如騰訊自研的Angel訓(xùn)練框架），并內(nèi)置智能駕駛領(lǐng)域的專用模型和工具鏈。

騰訊還采用開源開放策略，與車企共建數(shù)據(jù)閉環(huán)。例如，提供動(dòng)靜態(tài)4D標(biāo)注、云端預(yù)標(biāo)注大模型和數(shù)據(jù)修訂工具、基于多模態(tài)大模型的場景標(biāo)簽化和檢索工具以及高并發(fā)云仿真工具等，幫助車企高效處理數(shù)據(jù)，縮短研發(fā)周期。

AI場景化應(yīng)用：從座艙到生態(tài)的智能體驗(yàn)

在應(yīng)用層，騰訊推出端側(cè)大模型與AI智能體。

在這次大會(huì)上，騰訊首次發(fā)布座艙端側(cè)大模型，基于混元2B的小參數(shù)模型，結(jié)合汽車行業(yè)專業(yè)知識數(shù)據(jù)精調(diào)和本地RAG能力，可以實(shí)現(xiàn)車載知識領(lǐng)域精準(zhǔn)問答。因?yàn)槟Ｐ捅镜赝评恚钥梢詫?shí)現(xiàn)秒回，弱網(wǎng)、無網(wǎng)的環(huán)境也能用。可以更及時(shí)的為用戶進(jìn)行駕駛行為風(fēng)險(xiǎn)提醒、故障自動(dòng)撥打救援電話、詳細(xì)的車輛操作指導(dǎo)等。并且端側(cè)大模型還可以跟云端大模型結(jié)合，遇到疑難問題時(shí)，可以像云端大模型尋求幫助。

AI智能體則打通了車載微信小程序、騰訊地圖等生態(tài)，用戶可通過語音指令完成點(diǎn)餐、導(dǎo)航等操作。例如，語音命令“幫我下單一杯少冰的冰椰拿鐵”，AI可自動(dòng)調(diào)用車載微信小程序完成點(diǎn)單，并將核銷碼同步至手機(jī)端微信，用戶到店亮碼取餐，全程幾乎不需要觸控操作。

這種些類人的深度推理能力，標(biāo)志著車載AI從功能執(zhí)行，向意圖理解的躍遷。

三、全球化布局：支撐車企出海加速

根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)，中國汽車出口量連續(xù)兩年全球登頂。

這反映出中國汽車行業(yè)在全球市場競爭力的提升，但出海面臨的合規(guī)、生態(tài)、運(yùn)維挑戰(zhàn)依然嚴(yán)峻。騰訊的全球化云基礎(chǔ)設(shè)施成為破局關(guān)鍵。

首先是本地化服務(wù)能力。

騰訊云覆蓋全球21個(gè)地理區(qū)域、56個(gè)可用區(qū)，2024年新建沙特、印尼、日本數(shù)據(jù)中心，支持車企一朵云覆蓋多國。

其次是合規(guī)能力背書。

騰訊獲得CISPE牌照、GDPR認(rèn)證等400+項(xiàng)國際資質(zhì)和20+項(xiàng)合規(guī)資質(zhì)，數(shù)據(jù)加密與隔離方案滿足歐盟等嚴(yán)苛要求。

以比亞迪為例，其把全球多個(gè)地區(qū)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)搬到了騰訊云上，實(shí)現(xiàn)全球業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，而騰訊會(huì)議則成為連接全球30多個(gè)工業(yè)區(qū)的協(xié)作紐帶。

這種全球化架構(gòu)+本地化適配的模式，正在復(fù)刻至更多出海車企。

目前，騰訊已服務(wù)超100家車企，汽車云增速達(dá)行業(yè)兩倍，座艙方案搭載量超1500萬輛。

騰訊汽車業(yè)務(wù)的核心競爭力在于：以云與AI為技術(shù)底座，以微信、地圖生態(tài)為流量入口，以全球化合規(guī)能力為護(hù)城河。

從底層算力到上層應(yīng)用，從數(shù)據(jù)合規(guī)到全球化協(xié)同，騰訊智慧出行的布局始終圍繞一個(gè)核心命題：如何讓AI成為車企好用的工具。

不造車的定位，也強(qiáng)化了其中立性和兼容性，使其成為車企智能化轉(zhuǎn)型的一個(gè)必選項(xiàng)。