李慶文：三方協同聚合力，共繪智能汽車產業新藍圖
汽車評價 | 02-09
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當智能網聯成為汽車產業變革的核心引擎，當高階輔助駕駛從高端選配走向全民普及，一場記錄行業成長、引領消費趨勢的年度盛典已箭在弦上。
2026年1月28日，第七屆世界智能汽車品牌論壇正式啟幕，作為聚焦用戶視角、深耕智能汽車領域的專業活動，本屆論壇不僅是對過去一年智能汽車技術成果的全面檢閱，更將續寫“七載同行”中，中國智能汽車產業從萌芽到崛起的精彩篇章。
在活動上，汽車評價研究院院長李慶文作主題為“三方協同聚合力，共繪智能汽車產業新藍圖”的主旨演講。
李慶文認為，智能汽車高質量發展的核心是領先企業、傳統企業與政府部門的三方協同，這也是中國智能汽車產業取得現階段亮眼成績的關鍵，三者各有核心定位、互補賦能，已在技術、產業、生態層面實現顯著協同成效并帶來跨領域社會效益。當前三方協同仍面臨利益分配、標準協同、風險分擔三大瓶頸，為此他提出強化頂層設計、完善利益與風險分擔機制、加快標準體系建設、深化國際合作四大優化方向，強調智能汽車產業競爭已升級為生態與協同能力的系統競爭，中國的三方協同體系是獨特優勢，呼吁各方深化協同，推動中國智能汽車產業全球領跑，為全球產業發展貢獻中國智慧與方案。
以下為李慶文發言實錄。
中國已成汽車強國 智能汽車成核心增長極
李慶文在演講中明確提出，2026 年 “十五五” 時期，中國已正式邁入汽車強國行列。從產業硬實力來看，中國汽車銷量占全球總銷量的 30% 以上，產業集群規模、工程師儲備、專利數量等核心指標均位居全球前列，盡管仍存在部分瓶頸短板，但汽車強國目標已基本實現。
在汽車強國的發展格局中，智能汽車成為最亮眼的核心增長極。李慶文強調，本次論壇落地昌平未來科學城，正是看中昌平區集聚全國最多高校與國家實驗室的資源優勢，其知識密集、創新活躍的特質與智能汽車發展需求高度契合，期待未來昌平能成為中國智能汽車創新的重要高地，深化與區域內高校的產學研合作，催生更多創新成果。
三方協同是智能汽車發展的核心根基
李慶文指出，智能汽車的高質量發展絕非單一主體的 “獨角戲”，而是領先企業、傳統車企與政府部門三方協同的 “交響樂”，三者構成產業發展的 “鐵三角”，角色定位清晰且互補。
1.領先企業：技術破冰先鋒與生態賦能樞紐
領先企業以技術突破為核心使命，聚焦芯片、算法、操作系統等 “卡脖子” 領域實現全棧突破。
華為、小鵬、蔚來等企業成為典型代表：華為以 “不造車” 模式覆蓋中國乘用車市場 63% 份額，通過技術輸出推動行業智能化升級；小鵬、蔚來等造車新勢力深耕 AI 應用，有效促進了傳統汽車轉型。
同時，領先企業通過開放合作打破行業壁壘，讓核心技術快速普及，避免了重復研發的資源內耗。
2. 傳統車企：產業落地承接者與供應鏈壓艙石
傳統車企憑借數十年沉淀的制造底蘊、完整供應鏈體系和龐大用戶基盤，成為智能化技術從 “實驗室” 走向 “消費市場” 的關鍵橋梁。
其轉型呈現清晰的漸進式路徑：
初期通過 “外采 + 集成” 快速升級產品，如上汽與華為合作實現 “技術主權” 與生態開放的平衡；
中期加大自主研發投入，如長安汽車七年累計投入 1148 億元，構建起 1.8 萬人的研發團隊；
后期通過資本紐帶構建生態協同，如一汽入股零跑汽車，實現技術授權與產能互補。
傳統車企的轉型既保障了產業平穩過渡，又通過規模化生產降低了智能化產品成本，讓智能汽車從 “高端選配” 變為 “主流標配”。
3. 政府部門：生態規劃設計者與安全發展守護者
政府部門在智能汽車發展中扮演著不可或缺的關鍵角色，其作用甚至比其他領域更為重要。一方面通過《智能汽車創新發展戰略》等政策文件明確產業方向，另一方面統籌推進 “車路云一體化” 建設，搭建測試平臺、開放測試道路，為技術落地提供硬核支撐。同時，政府部門圍繞國家信息安全、地理安全等核心訴求，建立 “事前準入－事中監管－事后追溯” 全鏈條監管體系，既為創新留足試錯空間，又守住安全底線。
三方協同成效顯著 實現技術產業生態多重突破
李慶文表示，經過多年實踐，三方協同已從 “自發合作” 走向 “機制化協同”，在技術、產業、生態三大領域取得顯著成效。
技術協同層面：三方形成 “聯合攻關” 模式，領先企業聚焦研發、傳統企業提供驗證場景、政府部門搭建支撐平臺，讓自動駕駛技術迭代周期縮短 30% 以上。目前我國自動駕駛領域有效專利達 18510 件，華為相關專利超 1.2 萬件，構建起 “芯片－傳感器－算法－云端” 全鏈條技術體系，核心技術自主可控率大幅提升。
產業協同層面：通過 “技術授權 + 產能合作 + 渠道共享” 模式，智能汽車快速實現規模化普及。華為與賽力斯、奇瑞的 “聯合創業” 模式成效顯著，2025 年智能網聯汽車市場規模預計突破 1.5 萬億元，中國已成為全球最大的智能汽車市場。
生態協同層面：三方推動形成 “從芯片到整車、從技術到服務” 的完整產業生態，更實現了跨領域融合的意外之喜 —— 汽車與人工智能、大數據、交通等行業深度聯動，使 “車路云一體化” 試點城市交通效率提升 20%、交通事故率下降 15%，既推動產業升級，又助力智慧城市建設。
三大瓶頸待解 協同機制亟需升級
在肯定成效的同時，李慶文也直面當前產業發展的突出問題，指出三方協同仍面臨三大瓶頸。
1.利益分配機制不夠精準
領先企業的技術價值、傳統企業的產能貢獻、政府的基礎設施投入之間，尚未形成基于貢獻度的價值分配體系，部分合作存在 “權責不對等”“收益不匹配” 問題，傳統企業對核心數據泄露的顧慮、技術授權費用與盈利空間的平衡難題，影響了協同的持續性。
2.標準協同存在壁壘
不同企業技術路線差異較大，V2X 通信協議、自動駕駛數據格式等缺乏統一規范，形成 “智能孤島”“數據孤島”；區域政策差異導致跨區域試點示范推進緩慢，制約了技術規模化應用。
3. 風險分擔機制尚不健全
智能化發展面臨的技術風險、安全風險、倫理風險等主要由企業承擔，政府的風險對沖機制與社會層面的保障體系尚未完善。特別是 2025 年發生的安全重大事故，暴露出風險機制不健全帶來的產業誤判與理論誤導問題，成為技術商業化落地的 “攔路虎”。
四大方向優化 構建多方參與的良性生態
面向 2030 年智能汽車產業產業化應用爆發期，李慶文提出四大優化方向，助力產業實現市場規模突破 1.8 萬億元、L3/L4 級自動駕駛大規模普及的目標。
1.強化頂層設計，構建統籌協同機制
建議成立國家智能化發展領導小組，避免政策碎片化；制定 2026—2035 年中長期規劃，明確三方協同的重點任務與時間節點；建立跨區域協同機制，推動重點區域技術標準互認、測試數據共享、基礎設施互聯互通。
2.完善利益與風險分擔機制
建立基于貢獻度的利益分配體系，明確知識產權歸屬與收益分成規則；構建多層次風險分擔體系，政府設立智能汽車風險補償基金，完善自動駕駛保險制度與事故責任劃分標準；企業建立數據安全共享機制，推動關鍵數據有序流動。
3.加快標準體系建設，推動協同規范化
由政府主導制定智能汽車全產業鏈標準體系，重點統一自動駕駛分級、V2X 通信協議、數據安全等關鍵標準；建立標準動態更新機制，確保其科學性與前瞻性；通過行業協會搭建溝通平臺，促進技術路線協同。
4. 深化國際合作，構建開放協同生態
借鑒國際先進經驗，打造中國特色協同模式；加強與 ISO、IEEE 等國際組織的合作，參與國際標準制定，推動中國技術方案與國際標準互認；鼓勵中外企業開展技術與產業鏈協同，吸引全球優質資源，同時支持中國企業 “走出去” 構建全球生態。
李慶文呼吁，面對人工智能時代的變革，全社會應積極擁抱智能汽車這一全新物種，打破傳統機械思維的束縛，允許其成為兼具科技感與詩意哲思的美學產品，為用戶帶來全新消費體驗。
智能汽車產業的競爭已從 “單點競爭” 升級為 “生態與協同能力的系統競爭”，中國獨有的 “領先企業敢創新、傳統企業能承接、政府部門善引導” 的三方協同體系，是產業核心優勢所在。期待各方以此次論壇為契機，深化協同、破解難題，用 “中國協同” 書寫 “中國智造” 新篇章，為全球智能汽車產業發展貢獻中國智慧與方案。
