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Flexport飛協博推出自動化關稅退稅技術

車聞天下 | 02-26

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飛協博部署AI智能體,首發"報關行審計"自主合規智能體,可審核歷史報關記錄、排查錯誤并協助企業申領退稅。

舊金山2026年2月26日 /美通社/ -- 飛協博(Flexport)今日宣布推出一系列全新AI智能體,用于海關管理、潛在退稅籌備、供應鏈降本及消除全球貿易中的摩擦。依托數字與實體基礎設施,飛協博正持續將技術平臺從可視化層面升級為自動化與執行引擎。

本次發布的產品包括海關AI審計系統、自動化關稅退稅流程、貨運集裝箱優化AI智能體、實時AI語言翻譯引擎,以及支撐未來自主貿易的數據底座——Flexport Atlas(飛協博亞特拉斯)。

"報關行審計"AI智能體

2025年,美國關稅政策平均每1.5周就會更新一次,海關行業已將2026年定義為"審計之年"。海關申報錯誤率創下歷史新高,政府監管力度也持續加大。隨著美國最高法院近期就《國際緊急經濟權力法》(IEEPA)相關關稅作出不利裁決,確保申報準確、規避錯誤對企業籌備退稅至關重要。飛協博推出的"報關行審計"(Audit Your Customs Broker)AI智能體,可對所有歷史海關申報記錄進行合規審計,識別錯誤與合規問題。

飛協博創始人兼首席執行官Ryan Petersen表示:"我們率先在自有申報記錄上試點該智能體,將美國海關申報錯誤率降至0.2%。結合對其他報關行的了解,我們預計這一水平較全球其他報關行提升10倍。"

目前,任何企業均可免費使用該技術核查自身報關行的工作,多數情況下還能向政府申請多繳稅款的退稅。

"報關行審計"訪問地址:tariffs.flexport.com/audit

關稅退稅流程自動化

今年1月,飛協博已提前上線"關稅退稅計算器",幫助企業在美國最高法院裁決前預估IEEPA相關潛在退稅額。隨著法院作出裁決,飛協博已升級該工具,用于籌備即將落地的IEEPA退稅辦理。本次更新后的"退稅計算器"可協助客戶準備潛在退稅申請,搭配AI審計系統,可即時審計歷史申報記錄以識別錯誤、提交更正申報,并完成退稅預估與申報籌備。

"關稅退稅計算器"免費向企業開放使用,訪問地址:tariffs.flexport.com/refunds

"供應鏈優化"AI智能體:減少集裝箱空間浪費

長期以來,企業普遍接受集裝箱利用率偏低帶來的成本負擔,原因是優化這一問題投入大、回報有限。飛協博全新機器學習算法可自動完成這個艱巨的任務,平均為企業節省10%的貨運成本。該AI智能體可自動尋找同一時段、發往同一方向的來自多供應商的貨物,并整合到同一集裝箱中。與其他物流科技企業不同,飛協博可落地執行優化建議,同時仍讓企業保留控制權,從而實現真正的成本節約,而非僅提供理論性的建議方案。

Petersen說道:"這就像給貨物玩俄羅斯方塊。企業可選擇想要優化的目標,比如成本、時效或碳排放,我們負責完成拼箱整合。這樣便可省去成本高昂的拼箱(LCL)運輸,最大化整箱(FCL)運輸利用率。"

AI翻譯引擎:實現全球貿易多語言無障礙溝通

兩百多年來,全球貿易一直以英語為通用語言。飛協博全新實時AI翻譯引擎,支持用戶與全球供應商和合作伙伴使用母語溝通,簡化貿易協作。用戶可使用母語發送信息,平臺即時完成雙向翻譯。上線初期支持簡體中文、繁體中文、英語、西班牙語、法語、德語、韓語、越南語、泰語、意大利語,覆蓋全球約86%的集裝箱出口貿易。依托底層AI翻譯引擎,飛協博計劃近期新增更多語種。

Flexport Atlas:為AI智能體與從業者構建全球貿易認知底座

全球貿易長期依賴電子郵件與電子表格運作,數據生態碎片化,導致AI與從業者無法真正理解、學習并優化貿易流程。

Flexport Atlas首次讓用戶直觀看到全球貿易的真實運作狀態——它并非靜態的表格,而是動態的運行系統。這一可探索、可交互的地圖,實時呈現全球海運貨運流向,提供全球海運集裝箱網絡最全面的數據,并通過模型上下文協議(MCP)賦能飛協博全系列AI智能體,優化全球貿易流轉。

該數據平臺支持飛協博AI依據實際船期、航線、承運人可靠性指標與合約價格來優化集裝箱路線。Flexport Atlas現已免費公開,助力全球更好地理解支撐世界經濟的集裝箱航運網絡,訪問地址:atlas.flexport.com。

Petersen介紹說:"多數物流軟件企業只能展示現狀,提供數據面板與建議,卻無法調度集裝箱、提交海關申報或辦理關稅退稅。飛協博與眾不同——我們既運營供應鏈,也研發技術,二者結合極具競爭力。"

"我們的AI智能體并非理論模型,而是直接接入真實貨物、海關申報與承運人合約。正因為我們執行貨運,AI才能真正實現自動化。我們的專家團隊還能設立合理規則,規避錯誤。這就是我們能把錯誤率降至0.2%、自動完成集裝箱拼箱的原因;這也是我們超越只有人力、缺乏技術的傳統企業、以及那些擁有軟件但沒有執行能力的科技企業的核心優勢。"

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