蘑菇車聯自動駕駛巴士破局獅城，中國智駕定義全球新標桿
灼見汽車 | 01-28
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新加坡官方首個自動駕駛巴士項目的落地，是中國自動駕駛出海的關鍵一步。
2025年10月，新加坡陸路交通管理局（LTA）一則官方公告打破全球自動駕駛行業格局：中國自動駕駛企業蘑菇車聯（MOGOX）與比亞迪、MKX Technologies等組成的聯合體，在豐田通商亞太等國際巨頭競逐中脫穎而出，獨家拿下新加坡首個L4級自動駕駛巴士官方項目。
這不僅是新加坡首次將自動駕駛巴士深度納入公共交通網絡，更標志著中國智能駕駛技術從“產品輸出”邁入“體系化出海”的關鍵階段。
技術路線前瞻布局
構筑核心壁壘
新加坡作為全球智能交通先行者，其《2040陸路交通總體規劃》明確將自動駕駛車輛作為緩解人力約束、提升出行效率的核心抓手，計劃2025年底起在榜鵝等區域試點固定路線自動駕駛接駁服務，并逐步擴展至城市核心區與就業節點。
此次191路及400路公交線路項目，因高密度人流、復雜路況及嚴苛安全標準，被業內視為L4級自動駕駛巴士的“終極試煉場”。
蘑菇車聯的勝出，始于兩年前一次顛覆性技術抉擇。在行業普遍依賴機械激光雷達時，該公司精準預判其成本高、壽命短、數據體系封閉等缺陷，率先轉向“視覺為主+固態激光雷達”融合感知方案。
這套由128線主固態激光雷達與4顆補盲雷達組成的感知系統，配合BevFusion算法實現圖像與點云數據深度融合，使目標感知距離提升超50%，漏/誤檢率下降70%，成本僅為傳統方案的1/3~1/5，使用壽命達8-10年。
更關鍵的是，提前轉型構建了規模領先的多模態巴士數據集。
由于機械雷達與固態激光雷達數據無法互通，兩年積累讓蘑菇車聯形成了領先于行業的“視覺+固態激光雷達融合”自動駕駛巴士場景數據儲備，為決策系統迭代提供了核心“燃料”。
數據連續性是自動駕駛技術迭代的命脈，這一布局讓蘑菇車聯在新加坡項目的復雜場景適配中占據先機。
500萬公里實戰積淀
破解巴士智駕難題
如果說感知是“眼睛”，決策系統便是自動駕駛的“大腦”。相較于乘用車，自動駕駛巴士因慣性大、盲區廣、承載人數多，對控制精度、視角覆蓋與安全性的要求呈指數級提升。
針對新加坡公交線路的高難度挑戰，蘑菇車聯搭載了自研端到端自動駕駛系統MOGO AutoPilot，融合MogoMind多模態大模型的認知決策能力。
這一系統的底氣，來自500萬公里的實戰積淀。
截至目前，蘑菇車聯自動駕駛巴士MOGOBUS已在中國10余個城市累計行駛500萬公里，服務超20萬人次，形成全球最大的巴士車型數據集與獨有的路側數據集，構建起“發現問題 - 數據生成 - 模型迭代 - 驗證部署”的高效閉環。
通過模擬人類駕駛邏輯，該系統能在早晚高峰、突發交通事件等場景中快速生成最優決策，接管率較行業平均水平降低兩個數量級。
前裝量產模式則成為技術落地的關鍵保障。與后裝改造不同，蘑菇車聯自動駕駛巴士的智駕系統從底層融入整車動力、制動與轉向系統，核心硬件經嚴苛環境測試，算力性能提升2.8倍，適配周期縮短至1-2個月，完全滿足新加坡對可靠性與合規性的極致要求。
針對當地右舵左行、行人優先的交通規則，團隊通過模型優化實現本地化適配，確保復雜路況下的穩定運行。
體系化出海提速
中國智駕重構全球競爭
此次中標背后，是中國智駕產業全球競爭力的全面崛起。
數據顯示，20251-10 月中國整車出口量同比增長23.2%至651.3萬輛，出口金額達1114.4億美元，在全球汽車出口格局中持續領跑。
更重要的是，出海模式正從單一產品輸出，轉向“技術+數據+生態”的體系化輸出。
中國智駕擁有三大不可復制的優勢：全球最豐富的道路場景、海量數據反饋與密集的人才儲備。這讓中國企業在復雜場景適配與技術迭代速度上形成差異化競爭力。
不過，全球化征程仍面臨多重考驗。中國汽研張強指出，各國技術法規差異、屬地化服務不足、數據安全監管收緊，是智駕出海的主要挑戰。
對此，蘑菇車聯等企業正通過“抱團出海”“本土化適配”策略積極應對，此次與比亞迪等企業組成聯合體中標新加坡項目，便是產業鏈協同出海的典型案例。
按照規劃，新加坡首批L4級自動駕駛巴士已于2025年底啟動試點，成功后將擴展至更多組屋區與交通樞紐。
英國權威機構Fortune Business INSIGHTS測算，全球城市客車市場規模預計2032年將達4320億美元，僅智能化升級就將催生超千億美元市場，構成Robobus“存量替代”的堅實地基。
有機構預計，Robobus在2032年市場規模將達405億-470億美元，前景不可小覷。中國智駕企業的技術突破與出海實踐，正為全球智能交通發展提供新的解決方案。
隨著“十五五”規劃推進，中國智能網聯汽車將從“領航船”升級為模式輸出的“出海艦隊”，在全球自動駕駛競爭中占據核心話語權。
